如題，在上一文章中分析了3rd_session和OpenId的關(guān)系，為確保隨機散列值和OpenId的唯一對應(yīng)關(guān)系，完全可以借助Flask中的itsdangerous 的TimedJSONWebSignatureSerializer來實現(xiàn)這一目標，具體操作流程如下：
step1： Flask中導(dǎo)入相應(yīng)的庫：
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from itsdangerous import TimedJSONWebSignatureSerializer as Serializer
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def gen_3rdsession(openId):
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# 用OpenId加密生成3rdsession
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s = Serializer(current_app.config['SECRET_KEY'])
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third_session = s.dumps({'openId': openId})
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return third_session
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def gen_openId(thirdsession):
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# 用3rdsession解密生成OpenId
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s = Serializer(current_app.config['SECRET_KEY'])
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openId = s.loads(thirdsession)['openId']
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return openId
step2：生成3rdsession：
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third_session = gen_3rdsession(openId)
這個3rdsession本身就是Bsion格式，類似于Json，可以直接返回。
step3：然后在小程序中獲?。?/p>
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var third_session = data.data;
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console.log(third_session)
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try {wx.setStorageSync('third_session', third_session)}
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catch (e) {}
將其保存在本地緩存中。
step4：接下來就是在POST數(shù)據(jù)時，將third_session提交至服務(wù)器進行解密獲取Openid，進而在數(shù)據(jù)庫查詢用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。
呵呵，該加密應(yīng)該是絕對安全的，每次加密的數(shù)據(jù)是不一樣的，加密后的OpenId==3rd_session如下：
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eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImV4cCI6MTQ5MzI2NDc5NCwiaWF0IjoxNDkzMjYxMTk0fQ.eyJvcGVuSWQiOiJvaXJiczBMT1dyajF2ZDRzVHAtamNxd1FWNy1JIn0.GM2THjHKYM_Rt8gBJuZcWNwDxxz1TgoAZCKLyOWs9Uk
